它通过引入人工智能（AI）、机器学习（ML）等技术，能轻松实现网络的自我感知、自我配置、自我优化和自我修复。自智网络的目标，是减少人工干预，提高网络的运营效率和可靠性，同时提升用户体验。

  如何高效利用自智网络，协同推进ICT与AI融合创新，提升网络服务能力和质量，实现其价值的最大化转化，是业界广泛关注的焦点。

  自智网络，旨在通过完全自动化的网络和ICT的智能化基础设施、敏捷运营和全场景服务，为垂直行业和消费的人用户更好的提供零等待、零接触、零故障的客户体验。此外，还需支持自服务、自发放、自保障的电信网络基础设施，为运营商的规划、营销、运营、管理等部门的内部用户更好的提供便利。

  自2019年TM Form发布业界首个无人驾驶网络白皮书之后，3GPP、GSMA、CCSA、ETSI等标准或产业组织纷纷开展了自智网络分级的研究，整体通信行业对于自智网络愿景、架构形成广泛共识，全球10+运营商把自智网络纳入集团战略并开展实践。

  据悉，为实现和衡量客户体验和SLA，TM Forum定义了自智网络等级，以指导网络和服务的自动化和智能化，评估自智网络服务的价值和优势，并指导运营商与厂商的智能升级。

  L1辅助运维是系统可根据预先配置，执行特定的重复性子任务，以提高执行效率。

  L2部分自智网络是在特定外部环境中，系统能根据预定义的规则/策略，面向特定单元使能自动化闭环运维。

  L3条件自智网络是在L2的基础上，系统能实时感知环境变化，并在特定网络专业中进行自优化和自调整，以适应外部环境。

  L4高度自智网络是在L3的基础上，系统可在更复杂的跨多网络领域环境中，实现业务和客户体验驱动网络的预测式或主动式的闭环管理，从而做多元化的分析并做出决策。

  L5完全自智网络这个等级是电信网络演进的终极目标，系统具备面向多业务、多领域、全生命周期的全场景闭环自治能力。

  过去一年，全球信息通信业蒸蒸日上。5G-A引领ICT基础设施升级，运营商加速5G-A商用部署，骨干网络跨入400G时代，无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接，同时，自智网络领域也新增30项有关标准项目，同比增长50%，涉及3GPP、ETSI、ITU-T、CCSA、TM Forum等国内外通信领域有关标准组织，覆盖范围也从通用标准深入到无线网、核心网、IP网、接入网、传输网等更具体的领域。

  中国自智网络产业高质量发展持续引领全球，三大运营商全部将自智网络纳入集团战略，并明确2023年达到L3，2025年进入L4、2027年维优营场景自治闭环的演进目标，优化顶层设计，开展分级评估，推进自智能力规划建设。

  其中，中国移动自2019年提出自智网络理念，全面启动网络数智化转型实践，当前已达到L3级水平，并取得阶段性进展。面向2025年即将开启的L4级新阶段，中国移动提出全新目标与路径，从始至终坚持以价值为驱动，体系化推动理念升级、端到端流程的优化、自动化赋能、AI+注智创新、数据治理等多项举措，中国移动在实践中不断总结完善工作方法论，将从“价值规划与评价、理念与流程变革、自动化升级、‘AI+’创新、数据治理”等多方面，体系化推进实现 L4。

  中国联通坚持以自智网络为引领，持续深化网络自动化、智能化转型研究和实践。2020年在业界首个发布《中国联通无人驾驶网络白皮书》，创新提出智能化分级评估方法。2021-2022年制定无线个省进行试点评估，创新提出“四零四自”愿景及“1+3+X”总体思路，聚焦重点场景创新，从系统实现角度提出自智网络演进路径及“三化三层三闭环”架构，2023-2024年，中国联通“全流程、全专业、全系统”开展自智网络体系化实施，以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”四大商业经济价值为牵引，协同推进网络的智能化升级和智慧运营转型。

  中国电信依托具备能力开放、智能敏捷，安全可信，绿色低碳、云网一体特点的云网融合3.0战略，在云网运营自智方面，中国电信提出了“三极愿景+三零九自”的目标，体现在零接触、零等待、零故障；产品急速服务，体现在自感知、自加载、自开通、自营销；云网极智运营，体现在自核算、自规划、自维护、自修复和自优化，并绘制了云网运营的自智蓝图，包括1张总视图、2大保障，3个工程，5个领域，7张网络，12个场景，以及46项能力提升和131个成效指标提升。下一阶段，中国电信将强化昆仑平台支撑保障、数据治理保障，拉通专业、产品，统一标准、语言，助推自智网络能力提升。

  在海外市场，德国电信Deutsche Telekom面向 L4，提出Dark NOC的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自运转的网络运营中心，希望实现Dark NOC的无人化、数字化；法国电信Orange聚焦网络监控和变更两个价值场景逐步突破和深入，旨在最大化发挥网络基础设施价值，构建数据&AI驱动的自动、自优、自愈稳定的Telco4.0网络；西班牙电信Telefónica：聚焦在O&M场景达成L4，目标是在整个网络和IT生命周期中实现自智，彻底改造当前的体系架构、数据管理方式、工作方式和组织方式。

  运营商的海量数据，复杂架构和流程，业务类型各有不同，如何使企业产品和运营商现网系统来进行高度适配，避免定制化过多，是AI赋能高阶自智网络演进过程中所面临的主要挑战。

  当前，国内数字化的经济和实体经济融合发展持续拓展深化，在数字化转型的浪潮中，各行各业都在积极探索转型的路径、目标和实现，为各行业加快速度进行发展提供新的动力，企业通过数字化转型能够更有效地收集实时信息，转变为可操作的洞察数据，更好地理解客户的真实需求，并提升整体效率。而这些先进的方案也为设备商助力运营商迈向高阶自智网络提供思路参考。

  比如，华为打造无人驾驶网络（ADN）方案正是参考了无人驾驶汽车的发展趋势，通过以网络智能化和运维智能化协同演进为核心理念来规划、设计及开发产品，通过三层智能的开放架构“给网络以智能，给运维以平台”，其中云端智能在云端通过汇聚电信知识资产构建智能平台，实现数据训练，模型生成、优化，并将同步到网络层和网元层，保证常用常新，效果最佳；网络智能在网络管控层，通过大数据分析、智能算法及服务化API，实现业务意图的自动化、网络运维的智能化以及网络业务的服务化；网元智能在设备层通过内嵌轻量级智能推理框架，提供网元级、短周期的感知分析和推理能力，实现微秒级推理能力。

  同时，互联网行业“智能运维”实现了从需求提出到实施再到验证的全流程自动化。端到端自动化不仅提高了运维效率，还减少了人为错误，确保了运维过程中的准确性和一致性，这种智能运维方案大幅度的提升了运维效率，降低了风险，同时保障了业务的连续性和系统的稳定性。

  中兴通讯uSmartNet自智网络方案，在业务模式上基于数据驱动模式是实现价值-用户-业务-网络一体化自智的关键。该模式聚焦以业务为中心，通过多维数据的深度关联分析，构建数据驱动的端到端事件闭环管理。这一过程实现了全域数据的事件化，全域事件的价值化，最终强化了数据的核心驱动力，推动了整体系统的全局灵活调度与智能化升级。同时，在技术架构上，基于已有小模型，依托大数据、大模型及数字孪生三大引擎能力进阶，组装成可编排且自主迭代的数智技术底座，为各域孪生模型、原子能力技能化沉淀提供关键技术支撑，通过智能编排灵活应对全业务场景，推动网络向自动化、智能化和自适应性方向发展。

  在爱立信看来，5G网络建设少不了网络编排的功能，通过编排功能来计算和执行适当的步骤，由此产生正确的网络拓扑及实现业务保障。对此，爱立信推出“零”接触自智网络方案，贯穿于网络生命周期的所有的环节，从设计订购，编排部署，监控维护，网络优化，能力支撑，业务保障，对外运营等角度对网络、运营商、公司可以提供支撑能力。以可视化，自动化，智能化核心场景支持网络的自恢复、自优化、自配置。

  面对5G网络的加快速度进行发展，基站的高密集部署导致小区间重叠覆盖度增加、干扰加剧，严重影响了网络质量及使用者真实的体验。中信科移动携手推出了全景高阶智优方案，通过MR数据来进行多小区邻区关联分析，形成最优优化单元，进而提升网络覆盖和优化方案的准确性，在该方案的实施过程中，项目团队利用AI技术进行参数与覆盖指标的映射学习，彻底改变了传统仿真模拟和局部优化的算法设计思路。通过这一方案，优化不仅考虑了各小区调整对周边区域的互相影响，还有实际效果的减少了模型对象数量，极大地提升了优化效率和准确性。

  当前L4阶段的目标是要实现网络智能化的管控和分析，即数据中心网络自智系统具备智能化能力，结合应用需求信息，基于 AI、ML、模型建模等技术，自动给出推荐方案，实现网络方案仿真，全自动部署，智能分析和自动校验，达成以应用为中心的网络全生命周期的智能化。

  新华三应用驱动数据中心（AD-DC）解决方案通过智能算法精准理解客户的真实需求，自动生成并推荐最优网络部署方案。基于仿真技术，系统可多维度、高精度模拟推荐方案，用户可在网络正式部署前快速识别隐患并做调整，规避风险，从而确保网络构建过程高效可靠，网络部署上线时间从天级缩短到分钟级，极大的提升部署效率，在网络规划建设服务、应用访问开通、监控运维服务等方面均表现出了卓越的技术水准，整体智能化能力达到L4.0级。

  值得一提的是，基于大模型的智能体也成为设备商帮助运营商构筑自智网络的关键抓手。

  其中，诺基亚贝尔日前最新发布了基于大模型的智能体引擎解决方案iCAN.LLM，基于AI原生能力重构和升级O域运营能力，通过构建了一个全面的、以租户和用户为中心的LLM应用开发与管理平台，通过大小模型结合，完成多种场景复杂任务的自动化处理，例如投诉处理智能体、看网讲网智能体等，助力自智网络L4目标达成，实现网络运营提质增效。

  亚信科技基于大模型技术打造的自智网络副驾AISWare AN CoPilot也包含自智网络专属模型、网络认知增强服务以及面向OSS自智能力提升的工具集，应用通信专属语料对开源大模型进行通信领域增量训练，并在大模型通用知识储备基础上扩充其通信领域知识，成为自智网络向高阶演进的加速器与催化剂。

  事实上，自智网络产业正处于从L3传统自智网络时代加速迈向崭新的L4高阶自智网络时代的特殊历史阶段，实现线高阶自智网络是一个极具挑战且长期的过程，当前，部分聚焦单域维优营高价值场景自智的L4早期创新应用已触手可及，并已开始在中国领先运营商的先进省份现网率先开展实践，在自智网络产业上，中国正继续引领全球加速向L4迈进。

  自智网络的深度发展与全面成熟无疑将是通信行业的一场深刻变革，它不仅关乎技术革新，更是一场理念与模式的重塑。面对当前自智网络建设中的诸多挑战，业界需凝聚共识，精准施策，以推动自智网络迈向更高阶段，实现其应有的价值潜力。

  首先，加强顶层设计与产业协同至关重要。建立统一的价值评价模型和明确的演进路径，为运营商提供清晰的目标导向和成效评估框架，是激发自智网络投资活力、确保商业经济价值最大化的关键。这需要行业内外广泛合作，共同探索自智网络的标准化、模块化发展路径，促进技术与应用的深度融合。

  其次，运维理念的革新刻不容缓。运营商需从以设备为中心的传统运维模式中跳出，转向以使用者真实的体验和业务需求为核心，构建敏捷、灵活的运维体系。通过强化数据驱动，实现对客户的真实需求的快速响应和业务变化的灵活适配，从而有效提升业务价值转化效率，增强市场竞争力。

  再者，网元内生自动化能力的提升是基石。加快设备级感知能力的升级，实现分钟级乃至秒级的精准感知，并拓展至客户和业务层面，是提升自智网络智能化水平的基础。同时，加强故障处理的自动化程度，减少人工依赖，以及推进北向接口标准化与性能优化，将极大促进网络资源的高效利用与开放共享。

  最后，充分激发AI技术潜能，是实现自智网络高水平发展的关键。针对地域性、场景性差异，建立灵活的AI模型适配与训练机制，提高模型泛化能力，加速AI技术在各地区的广泛应用。同时，持续探索AI与5G、物联网等新技术的融合创新，不断拓展自智网络的应用边界，为千行百业提供更智能化、个性化的服务。

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